Antes de 2009, no existía la criptomoneda. A medida que la tecnología avanzó para mantenerse al día con la demanda desenfrenada, la minería de criptomonedas se convirtió en una realidad para muchos en sus computadoras personales. Con los años, el proceso de minería y su eficiencia han mejorado con el uso de mejor hardware. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) se han utilizado en el proceso de minería durante años, simplemente porque son más eficientes que sus contrapartes inmediatas.

CONSEJOS CLAVE

• Una GPU, o unidad de procesamiento de gráficos, es responsable de la representación digital en un sistema informático.
• Debido al potencial de potencia de una GPU frente a una CPU o unidad central de procesamiento, se han vuelto más útiles en la minería de blockchain debido a su velocidad y eficiencia.
• El ritmo vertiginoso del avance tecnológico determinará si las GPU seguirán siendo el estándar para la minería de criptomonedas de alto nivel.

¿Cómo ayudan las GPU en la minería de criptomonedas?

La minería de criptomonedas se realizó originalmente utilizando CPU o Unidades Centrales de Procesamiento. Sin embargo, su velocidad de procesamiento limitada y su alto consumo de energía llevaron a una producción limitada, lo que hizo que el proceso de minería basado en CPU fuera ineficiente.

Ingrese a la minería basada en GPU, que ofrecía múltiples beneficios sobre el uso de CPU. Una GPU estándar, como una Radeon HD 5970, registró velocidades de procesamiento de ejecución de 3200 instrucciones de 32 bits por reloj, que era 800 veces más que la velocidad de una CPU que ejecutaba solo 4 instrucciones de 32 bits por reloj.

Es esta propiedad de la GPU la que las hace adecuadas y mejores para la minería de criptomonedas, ya que el proceso de minería requiere una mayor eficiencia para realizar tipos similares de cálculos repetitivos. El dispositivo de minería intenta continuamente decodificar los diferentes hashes repetidamente con solo un dígito cambiando en cada intento.

Las GPU también están equipadas con una gran cantidad de Unidades Aritméticas Lógicas (ALU), que son responsables de realizar cálculos matemáticos. Cortesía de estas ALU, la GPU es capaz de realizar más cálculos, lo que lleva a una salida mejorada para el proceso de minería criptográfica.

Importante: las GPU están diseñadas para realizar un trabajo similar y repetitivo mejor que la realización de funciones multitarea diversificadas, como las de la CPU.

GPU frente a CPU

Cada computadora estándar está equipada con una Unidad Central de Procesamiento (CPU), que es un dispositivo de procesamiento que actúa como maestro de todo el sistema informático. Realiza las funciones de control para toda la computadora basándose en la lógica del sistema operativo y el software instalado en la computadora. Las funciones típicas, como guardar este archivo como MS Word, imprimir esta hoja de cálculo o ejecutar ese video en VLC Media Player, están controladas por la CPU.

Una GPU es otro dispositivo de procesamiento, pero que funciona únicamente para manejar funciones de visualización. Es la parte de una computadora que es responsable de su sistema de reproducción de video.

La función típica de una GPU es realizar y controlar la representación de efectos visuales y gráficos 3D para que la CPU no tenga que involucrarse en los detalles minuciosos de los servicios de representación de video. Se encarga de tareas con uso intensivo de gráficos, como la edición de video, la visualización de juegos y la decodificación y reproducción de videos y animaciones en 3D.

Para hacer una analogía, el maestro (CPU) que administra toda la organización (el sistema informático) tiene un empleado dedicado (GPU) para encargarse de un departamento especializado (funciones de reproducción de video).

Esta configuración permite a la CPU realizar las tareas diversificadas de alto nivel para administrar toda la computadora, mientras que la GPU se encarga de las funciones de video de las que es especialista. Una CPU realizará la función de abrir un archivo de video en Windows Media Player, pero una vez que se abre el archivo, la GPU se encarga de mostrarlo correctamente.

La línea de fondo

Las GPU han existido durante años, pero se enfrentan a la competencia de dispositivos mejorados de la nueva era. Incluyen las matrices de puertas programables de campo (FPGA) y los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC), que obtienen mejores resultados que las CPU y las GPU en la realización de cálculos hash, una función esencial para la gestión de la cadena de bloques en criptomonedas.

Invertir en criptomonedas y otras ofertas iniciales de monedas (“ICO”) es muy arriesgado y especulativo, y este artículo no es una recomendación de Investopedia o del escritor para invertir en criptomonedas u otras ICO. Dado que la situación de cada individuo es única, siempre se debe consultar a un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión financiera. Investopedia no hace declaraciones ni garantías en cuanto a la precisión o actualidad de la información contenida en este documento.