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martes, mayo 17, 2022

Fetch.ai

Fetch.AI es una empresa de blockchain con sede en el Reino Unido que se centra en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la economía M2M.

Fetch.AI es una empresa de blockchain con sede en el Reino Unido que se centra en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Los desarrolladores utilizan la plataforma para crear y probar aplicaciones de inteligencia que luego pueden usarse para completar una lista diversificada de tareas. Todas las soluciones dentro de la plataforma Fetch.AI se pagan en $ FET.

Contexto

La economía de máquina a máquina (M2M), aunque todavía está en su etapa inicial, es un ecosistema en evolución que se impulsa a través de la convergencia de tres tecnologías en desarrollo: Internet de las cosas (IoT), Inteligencia artificial y Aprendizaje automático y Blockchain.

Según la investigación, se estima que se espera que la comunicación M2M, junto con las tecnologías de base de Machine Economy, aumenten durante los próximos cinco a diez años a una tasa de crecimiento anual compuesta de entre el 10% y el 50%.

La economía M2M promete beneficios significativos para las personas, las empresas y la economía en general al combinar las acciones de múltiples agentes. Esto incluye:

  • Reducir costos y aumentar los ingresos.
  • Mejora de la eficiencia operativa.
  • Creando nuevo valor.
  • Mitigar los riesgos asociados con la posesión de activos.
  • Fortalecimiento de la fuerza laboral y la producción.
  • Aumento de la transparencia a través de los datos.

Las empresas de todo el mundo están comenzando a estar preparadas para adoptar toda esta idea de una economía M2M que marcará el comienzo de una nueva era de automatización radical que consiste en miles de millones de máquinas inteligentes conectadas que interactúan y realizan transacciones entre sí en nombre de los seres humanos. Esto podría potencialmente desbloquear billones de dólares en valor comercial al lograr resultados que no serían posibles con arquitecturas centralizadas, ya que los entornos son demasiado complejos, están distribuidos espacialmente o involucran a múltiples partes interesadas.

Introducción

Fetch.AI juega un papel importante como tecnología de construcción de la economía M2M. Un ejemplo es la administración de una cadena de bloques novedosa y un marco genérico en la creación de protocolos fuera de la cadena. Al utilizar técnicas de sistemas de agentes múltiples, este marco de agentes se puede aplicar en oráculos, transferencias entre cadenas, canales de estado y muchas otras aplicaciones. También está integrado de forma segura con el libro de Fetch.

Fetch.AI también está explorando nuevos dominios en finanzas, cadena de suministro, movilidad, ciudades inteligentes y aplicaciones de IoT. La cadena de bloques admite una gran variedad de servicios, que incluyen participación, gobernanza e identidad que admiten la implementación de aplicaciones de agentes.

Como Fetch.AI está ubicado en Cosmos-SDK, la interoperabilidad de tokens está habilitada con muchas otras cadenas a través del protocolo de comunicación entre cadenas de bloques (IBC). Por lo tanto, esto permitiría implementar servicios basados ​​en agentes en otras redes como Ethereum, Cosmos y Binance Smart Chain.

Con la tecnología para revolucionar potencialmente una multitud de industrias, Fetch.AI también está buscando desarrollar una serie de aplicaciones que mejoren y optimicen las soluciones a los problemas cotidianos a través del intercambio inteligente de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. En última instancia, la plataforma tiene como objetivo otorgar a cualquier persona acceso al poder de la inteligencia artificial con su red descentralizada interoperable y herramientas de software de código abierto.

Análisis de producto

Fetch.AI depende de un sistema casi autónomo que se combina con múltiples componentes de un sistema complejo, fácil integración y uso de los resultados del aprendizaje automático (ML) / Inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones (sin necesidad de una comprensión profunda de cómo funciona el ML o la IA). ), e inteligencia colectiva hecha de inteligencia humana y de máquina para producir un modelo de IA sin silos, lo que permite mejoras en los procesos de toma de decisiones.

Descripción general de la tecnología

La tecnología de Fetch.AI se basa en los siguientes cuatro elementos distintos:

  • Agent Framework: proporciona componentes modulares y reutilizables para desarrollar sistemas de agentes múltiples.
  • El Marco Económico Abierto: Ofrece funciones de búsqueda y descubrimiento para permitir que los agentes se identifiquen entre sí junto con herramientas de redes de igual a igual para enrutar mensajes entre ellos.
  • Agent Metropolis: una colección de contratos inteligentes que se ejecutan en una máquina virtual WebAssembly (WASM). Esto ayuda a mantener un registro inmutable de acuerdos entre agentes y proporciona una gama de servicios para respaldar las aplicaciones de los agentes.
  • Fetch.AI Blockchain: integra una novedosa criptografía multipartita y teoría de juegos para permitir un consenso seguro y resistente a la censura y otras características como la sincronización rápida en cadena para proteger las aplicaciones de los agentes.

El enfoque técnico de la plataforma incluye: aprendizaje automático, agentes y criptografía. Centrándose principalmente en estos 3, el objetivo final de Fetch.AI es «automatizar un número ilimitado de mercados que requieren una tremenda intervención manual». El equipo espera que las transacciones económicas autónomas proporcionen mercados prácticamente sin fricciones, que funcionen a una velocidad muy rápida.

Participantes de la red

Validadores: Esencialmente los operadores de nodo, participan en lo siguiente:

Los que normalmente actúan como validadores son:

  • Miembros de la comunidad que están entusiasmados con el protocolo Fetch.AI.
  • Quienes deseen participar directamente en la gobernanza o en las operaciones de la red.
  • Operaciones profesionales de replanteo.
  • Fundadores y desarrolladores de blockchain.
  1. Delegadores: los titulares más pequeños de $ FET pueden optar por delegar su participación en validadores a cambio de una parte de las recompensas, que decidirá el validador.
  2. Agentes Autónomos: Un Agente Económico Autónomo (AEA) actúa como representante de una persona, organización u objeto y vela por sus intereses. Actúan independientemente de la entrada constante de su propietario y ejecutan acciones de forma autónoma para lograr sus objetivos prescritos. El objetivo principal de estos agentes es crear valor económico para usted, su propietario, en dominios claramente definidos. Los agentes tienen una amplia gama de áreas de aplicación y algunos de sus casos de uso se destacarán en la siguiente sección.
  1. Desarrolladores: Los que se encargan de la construcción de agentes. Pueden unirse a otros agentes en la red de prueba permanente conocida como «AgentLand» para explorar nuevas aplicaciones y oportunidades en hotelería, entrega, transporte, cadenas de suministro y más.

Casos de uso

Al mejorar la eficiencia a través de la mejora y optimización de los sistemas existentes, Fetch.AI ha introducido soluciones a los problemas cotidianos.

Un caso de uso notable sería el reciente lanzamiento de un «agente» de IA para contrarrestar las pérdidas impermanentes de DeFi. En lugar de tener que monitorear constantemente las acciones de los precios y tener que retirar manualmente la liquidez, los agentes DeFi de Fetch.AI simplifican y agilizan todo el proceso para los LP. Para empezar, los usuarios pueden crear hasta cinco agentes con activadores de stop-loss para todos los fondos de liquidez en Uniswap y PancakeSwap. Luego, estos agentes se pueden rastrear y actualizar a través de un tablero dedicado. Los usuarios pueden personalizar libremente los agentes DeFi de acuerdo con sus requisitos.

Una ilustración de cómo funcionan los agentes DeFi:

Algunos otros casos de uso de Fetch.AI incluyen:

Agentes de entrega: Realizado con la versión 1.0 del Marco de movilidad Fetch.AI, lo que hace que los sistemas de transporte sean más resistentes y más eficientes.

Algunos otros casos de uso de Fetch.AI incluyen:

Agentes de entrega: Realizado con la versión 1.0 del Marco de movilidad Fetch.AI, lo que hace que los sistemas de transporte sean más resistentes y más eficientes.

Intercambio de productos básicos y finanzas descentralizadas: al superar las barreras de entrada existentes a través de la tecnología, los agentes del mercado pueden obtener acceso a nuevas y emocionantes herramientas de gestión de riesgos, al tiempo que mantienen la eficiencia y la seguridad del mercado. Fetch.AI también desbloqueará nuevos modelos de financiación para los participantes de la cadena de suministro y permitirá la cobertura de propagación entre las materias primas y los productos terminados, lo que ayudará a los agentes del mercado a cubrir mejor la parte de la cadena de suministro que sea más relevante para ellos.

Aprendizaje colectivo: una herramienta que permite que las partes distribuidas trabajen juntas para entrenar modelos de aprendizaje automático sin compartir los datos subyacentes ni confiar en ninguno de los participantes individuales. Un ejemplo es el caso de la industria de la salud. Con una implementación más amplia de la red de aprendizaje colectiva Fetch.AI, la información de los hospitales de todo el mundo se puede combinar de manera rápida y eficaz para mejorar las predicciones de pronóstico y garantizar que los pacientes reciban la atención adecuada.

Hogares inteligentes: los agentes autónomos de Fetch.AI pueden utilizar una nueva técnica de aprendizaje por refuerzo profundo para reducir los costos diarios de energía doméstica en casi un 20%.

Versión de Mainnet v2.0

El 31 de marzo de 2021, Fetch.AI lanzó su Mainnet v2.0, lo que permite utilizar $ FET para trabajar en la red. Usando $ FET como combustible, los agentes autónomos, el libro de contabilidad inteligente, los contratos inteligentes sinérgicos e impulsados por inteligencia artificial son ahora una realidad. Esto es increíblemente emocionante, ya que los desarrolladores y las empresas comerciales ahora pueden trabajar en la plataforma única de Fetch.AI para crear aplicaciones.

Tokenomics

Llaves metricas

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$ FET y casos de uso:

El token Fetch.AI ($ FET) sirve como intercambio de valor en la red Fetch.AI. Se utiliza como método de pago para todas las tarifas de transacción, también es un método reembolsable de registro en el libro mayor y se puede apostar para proteger la red en general.

$ FET tiene los siguientes casos de uso:

  • Creación y conexión de agentes a la red: algo parecido a apostar, $ FET se puede utilizar para asignar a los agentes el derecho a operar en la red. $ FET se deposita para garantizar que no sea económicamente factible para los malos actores desplegar agentes maliciosos (debido al costo creciente).
  • Capacitación e implementación de agentes en la red: al pagar una pequeña cantidad de $ FET, los desarrolladores podrán acceder a utilidades basadas en Machine Learning en la capacitación de un agente autónomo y la implementación de inteligencia colectiva en la red.
  • Acceso a algoritmos de IA / ML basados ​​en el libro mayor: Fetch.AI tiene una amplia gama de funciones de IA y ML «primarias» integradas en el «Smart Ledger». Esto incluye puntuaciones de confianza para que los agentes conozcan modelos de predicción contextual más amplios y con qué agentes deberían hacer negocios. Los agentes requieren $ FET para acceder a esta funcionalidad principal.
  • Realización de oráculos y servicios de confianza: para facilitar la validación y la reputación de la red, los usuarios pueden apostar $ FET para que se habilite como nodos de validación.
  • Sea parte de la economía digital: una vez que se ha construido un agente, $ FET puede servir como medio de intercambio en OEF (Open Economic Framework) para intercambiar valor entre agentes. $ FET se utiliza como un medio para que los agentes paguen por el acceso, donde luego se les permitirá adquirir datos o servicios de otros agentes.

Suministro de tokens:

Fetch.AI tiene un suministro circulante actual de 865,279,978 FET. Las estadísticas en vivo del token $ FET se pueden encontrar aquí: https://token-information.Fetch.AI/.

Suministro de Génesis:

El suministro inicial de tokens consiste en el 11% del suministro total de $ FET, lo que equivale aproximadamente a 126,829,733 tokens. El suministro inicial de tokens se publicará de la siguiente manera:

El evento de generación de tokens (TGE) se llevó a cabo en febrero de 2019. A continuación se detallan varios tramos de bloqueos de tokens y cronogramas de adquisición de derechos:

  • Venta pública: sin encierro después de TGE.
  • Venta privada y de semillas: bloqueo de 3 meses después de TGE, con derecho a adjudicación mensual durante 3 meses a partir de entonces.
  • Fundadores y equipo: bloqueo de 3 meses después de TGE, devengo trimestral durante 3 años a partir de entonces.
  • Asesores: no hay encierro después de TGE. Devengo trimestral durante 3 años.
  • Versión futura: versión mensual prevista 12 meses después de TGE.
  • Lanzamiento de minería: lanzamiento mensual objetivo 6 meses después de TGE.
  • Fundación: sin bloqueo después de TGE, con derecho a concesión mensual durante 4 años.

Suministro total

Se prevé que el número total de tokens generados sea de 1.152.997.575. No se agregarán más tokens, pero los tokens nativos de Fetch.AI se pueden subdividir indefinidamente.

Inflación de tokens

El equipo ha decidido que $ FET tenga una tasa de inflación del 3%, ya que le da a la red un plazo de tres años para establecerse. Esto significa que el token es más o menos dinero «duro» con una tasa de emisión que es comparable al aumento anual del 1.8% en la oferta de oro que hemos visto durante el último siglo.

Aunque el suministro total se mantiene en 1,152,997,575 $ FET, algunos han notado que el suministro total en la red principal fue menor durante su lanzamiento a 1,055,156,116 $ FET. El plan del equipo es que durante los primeros tres años de operación de Fetch.AI, estos tokens faltantes se acuñen como recompensas en bloque para cubrir esta diferencia. Esto utilizará el 15% del suministro de tokens asignado para este propósito (denominado «minería») en el documento de tokenomics de lanzamiento.

Gobernancia

Aunque la gobernanza de la red todavía está centralizada, el equipo lleva a cabo múltiples discusiones con las diferentes partes interesadas y anticipa la descentralización progresiva de la red Fetch.AI con el tiempo.

Captura de valor

En el evento de generación de tokens de Fetch.AI, se emitirán tokens ERC-20 Fetch.AI. Estos son necesarios para acceder a la red de prueba pública y nadie puede participar o desarrollarse en la red de prueba Fetch.AI si no tiene el ERC-20 $ FET. Esencialmente, actúa como el habilitador clave para permitir el acceso al valor de utilidad existente de la red de prueba, así como el componente que facilita la capacidad de desarrollar y adquirir valor de utilidad en el futuro.

Dado que el token nativo de $ FET es la única forma de pago aceptada por los servicios de la red, esto permite que el token capture más valor de la red. Además, Fetch.AI utiliza una combinación de prueba de participación con prueba de trabajo para brindar consenso.

En la prueba de trabajo, los mineros son recompensados con $ FET por realizar cálculos de consenso y computación útiles en el libro mayor que ayudan a optimizar el rendimiento de la red y generar información de confianza y predicción para los usuarios de la red. El 15% de los tokens emitidos se proporcionan como recompensas mineras y estos tokens están presentes durante los años iniciales de Fetch.AI como un incentivo adicional mientras este valor crece.

Bajo prueba de participación, los tenedores de tokens están incentivados a participar para validar transacciones. Se introduce para optimizar el rendimiento del libro mayor y permitir que se tomen decisiones y predicciones inteligentes (y difíciles) dentro del libro mayor y sus contratos inteligentes.

Motivación

Para motivar a los participantes, los incentivos del sistema se distribuyen a los nodos de procesamiento para la producción de bloques y las operaciones de minería de datos en el libro de contabilidad inteligente. De acuerdo con varias suposiciones hechas por el equipo, un validador podría esperar las siguientes tasas de ganancia con una tasa de comisión del 8% y costos de funcionamiento promedio de $ 3000 por año:

Los titulares también son recompensados por apostar su $ FET:

  • $ FET apostados les da derecho a recompensas por participar en redes de prueba incentivadas.Pueden ejecutar validadores para recibir más recompensas.
  • Pueden recibir un rendimiento fijo por apostar $ FET en los contratos inteligentes de apuesta.También podrán participar en los proyectos futuros planificados.

Los desarrolladores también son recompensados por su participación en las redes de prueba incentivadas de Fetch.AI que están en funcionamiento, con más de un millón de $ FET en recompensas que se pueden ganar durante las fases de la red de prueba.

Hoja de ruta planificada
A partir de ahora, han cumplido a tiempo los siguientes hitos:

✅ Obtener lanzamiento de Mainnet V2

✅ Actualización de la red de Launchpad a la versión Stargate de Cosmos-SDK

✅ Intercambio de participación por Mainnet 2.0

✅ Actualización de Stargate en la red principal. El límite de Token Bridge aumenta a 250 millones de tokens FET.

✅ Lanzamiento del token Mobix.

Los próximos hitos emocionantes incluyen:

🔜 Conexión de la red principal Fetch.ai a Cosmos-hub con IBC

🔜 Soporte de replanteo NFT en mainnet

🔜 Competencia de agentes comerciales AW-6 DeFI en prueba / mainnet

🔜 Sistema de aprendizaje colectivo tokenizado en mainnet

🔜 Red Oracle basada en agentes

Análisis fundamental

Análisis macro

El uso cada vez mayor de dispositivos conectados y la penetración de IoT están gobernando la creciente demanda de servicios M2M a nivel mundial. El rápido avance de las tendencias en Asia Pacífico ha impulsado la industria, lo que ha dado lugar a una perspectiva positiva de los servicios M2M en el mercado más potencial del mundo. Se estima que el mercado de conexiones M2M crecerá de USD 19,31 mil millones en 2016 a USD 27,62 mil millones en 2023, a una tasa compuesta anual del 4,6% de 2017 a 2023.

Con la integración de blockchain e IoT que nos lleva al futuro de la comunicación M2M, esto podría cambiar las reglas del juego en los ecosistemas futuros. Mediante el uso de contratos inteligentes, se puede crear una nueva economía de máquina y las cadenas de bloques también pueden permitir que los dispositivos inteligentes se conviertan en agentes independientes.

Análisis de la competencia

Los competidores clave de Fetch.AI incluyen SingularityNET y Vectorespace AI.

SingularityNET permite a cualquier persona crear, compartir y monetizar servicios de IA a escala reuniendo mentes líderes en aprendizaje automático y blockchain para democratizar el acceso a la tecnología de IA. En última instancia, el equipo tiene como objetivo establecer una red de interacciones complejas de agentes de inteligencia artificial utilizando principalmente recursos de la Fundación OpenCog. Al tokenizar la red, ha permitido a los usuarios desarrollar soluciones de inteligencia artificial más robustas, servicios y productos de inteligencia artificial para comprar y vender, generar ingresos y establecer precios que nunca antes habían existido.

La plataforma de vectorspace AI aprovecha los enfoques avanzados en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para crear «cestas de fichas» dinámicas e inteligentes basadas en las tendencias que aumentan en el sentimiento controlado por el contexto, la búsqueda, las redes sociales y las noticias. Están particularmente enfocados en cómo pueden hacer que las máquinas intercambien información entre sí o intercambien y tramiten datos de una manera que minimice una función de pérdida seleccionada.

Comparación de estadísticas de mercado

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Oportunidad

El brote de la pandemia mundial de COVID ha afectado positivamente en general al mercado mundial de M2M, que aumentará después de la pandemia de COVID-19. Esto se debe principalmente al hecho de que cada vez más sectores y empresas se vieron obligados a transitar hacia entornos de trabajo remotos debido a la generalización de la pandemia. Como tal, los sistemas M2M han ayudado a muchas empresas y plantas de fabricación a monitorear, registrar, operar y diagnosticar muchas de sus herramientas sin tener la necesidad de enviar a un empleado al sitio para hacerlo.

A medida que avanzamos desde aquí, la era entrante Machine to Machine (M2M) transformará radicalmente la forma en que se gestionan las empresas y los activos mediante la introducción del agente económico autónomo, el aprendizaje automático y nuevos modelos de negocio. Esto representa una gran oportunidad para que Fetch.AI atraiga su producto al mundo.

Público objetivo

La red de Fetch.AI se extiende a una multitud de industrias que buscan soluciones a problemas cotidianos a través del intercambio inteligente de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Actividad de la red

Al 7 de septiembre de 2021, Fetch.AI tiene un total de 41,660 contribuciones a su actividad de desarrollo:

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El número de transacciones es el siguiente:

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Según el gráfico anterior, la cantidad de transacciones en la red parece relativamente estancada en el rango de 1 a 4 transacciones por día.

Redes sociales y comunidad

Telegram – 12,694 miembros

Twitter: 76.000 seguidores

YouTube: 5400 suscriptores

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El crecimiento de la comunidad siempre ha sido un aspecto importante en el plan de desarrollo de Fetch.AI. El equipo ha organizado numerosas reuniones y hackatones orientados a la comunidad en todo el mundo.

Con respecto al crecimiento de las redes sociales, Fetch.AI ha observado un crecimiento saludable como resultado de anuncios, relaciones públicas y conferencias. Además, Fetch.AI también se ha embarcado en campañas de medios pagados en el período previo a eventos clave como la venta de tokens, testnet o lanzamiento de mainnet.

El equipo también continuará aprovechando comunidades más amplias, por ejemplo, cobertura de videos patrocinados y entrevistas con personas influyentes conocidas de las criptomonedas, blockchain, inteligencia artificial y campos técnicos generales.

Tráfico

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Equipo

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Un emprendedor de innovación, inversor fundador en DeepMind con un historial en revolucionar el comercio en el sector del acero.

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Anteriormente, uno de los primeros desarrolladores de DeepMind, tiene treinta años de experiencia en software, diez años como CTO y ahora se centra en la criptoeconomía.

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Profesor en Sheffield y científico establecido en inteligencia artificial de aprendizaje automático avanzado que une el mundo real y el mundo académico. Se inspira en las oportunidades que brinda la IA a la sociedad moderna.

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Investigadora en aprendizaje automático, sistemas complejos y tecnología blockchain con un doctorado en aprendizaje automático por la UCL. Está entusiasmado con el desafío de implementar sistemas de múltiples agentes descentralizados en ciudades inteligentes, cadenas de suministro y atención médica.

Socios

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Análisis técnico

$ FET ha existido desde 2019 y tuvo un desempeño deficiente durante el año inicial, ya que todavía estaba en gran parte en desarrollo.

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El retroceso de 0.5 fibras alrededor de $ 0.18 actuó como un fuerte nivel de soporte, rebotando a un nuevo máximo histórico en $ 1.15.

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Usando retrocesos de fibra similares, así como fuertes promedios móviles como el promedio móvil de 20 semanas que a menudo actúa como una banda de soporte del mercado alcista, y el sma de 100 y 200 días, $ 0.48 es probablemente un área fuerte de soporte.

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Usando retrocesos de fib y bandas multiplicadoras de Mayer, el máximo probable es de entre $ 1,9 y $ 3,9, que se encuentra entre las extensiones de 0,786 a 1,0 fib. Esto situaría su capitalización de mercado alrededor de 1 – 2b.

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En términos de indicadores de impulso, el RSI de Stoch está de vuelta en territorio alcista, que generalmente es seguido por un impulso alcista adicional cuando se encuentra en un mercado alcista.

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Esto presenta un riesgo-recompensa de alrededor de 4.5 en el escenario alcista que es aceptable.

Riesgos

Una debilidad potencial de Fetch.AI sería el hecho de que todavía hay una adopción relativamente baja del protocolo. Dado que el proyecto solo lanzó su red principal en 2020, todavía tienen un largo camino por recorrer para demostrar al mercado que su producto es sostenible a largo plazo. En caso de que los esfuerzos de comercialización comiencen a moverse más lento de lo esperado, podría ralentizar el desarrollo general del proyecto.

Sin embargo, es obvio que el equipo se ha esforzado mucho para aumentar la demanda y la utilidad del token. Se han desempeñado de manera impresionante durante la reciente debacle del mercado liderada por Bitcoin al obtener una ganancia del 60%. Debido a su creciente número de casos de uso del mundo real y actualizaciones de protocolo, $ FET pudo aumentar un 60% en medio del mercado rojo para muchos otros proyectos de cifrado. Antes de este aumento de precio, ya ha habido muchas perspectivas alcistas en el mercado y este incidente demuestra aún más el valor de $ FET y lo estable que es.

Conclusión

Con un crecimiento continuo en la demanda de servicios M2M, Fetch.ai se encuentra en una posición óptima para beneficiarse de esta tendencia creciente mediante la construcción de una red de aprendizaje automático a través del despliegue de agentes de inteligencia artificial.

En una entrevista reciente con el CEO de Fetch.ai, mencionó que 2022 será el año de Fetch.ai. Escalarán agresivamente la cantidad de aplicaciones ofrecidas en su plataforma y darán vida a las asociaciones comerciales que han estado forjando. Cuando se le preguntó cuándo se puede esperar que la primera aplicación llegue a las manos de los consumidores, el CEO reveló que sería tan pronto como antes de la Navidad de este año.

Todavía hay mucho más que esperar de la red, con una impresionante visión a largo plazo establecida por el equipo. Debido a sus sólidos fundamentos y a estar en una industria con un fuerte crecimiento en el futuro, la red todavía está potencialmente infravalorada.

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