Damon Rasheed es cofundador de Advantage Data, una empresa de consultoría de datos, director ejecutivo y fundador de Rate Detective, un sitio australiano de comparación financiera. Damon tiene más de 20 años de experiencia trabajando con datos y ha participado en la creación de varias empresas emergentes de Internet exitosas que se han basado en gran medida en el análisis de big data.
Habiendo estado involucrado en la escena de la Oferta Inicial de Monedas (ICO) como asesor de varias ICO grandes durante los últimos 12 meses, he visto un cambio rápido en el mercado con respecto a lo que es aceptable desde el punto de vista de un inversor. Históricamente, se podía recaudar dinero con una buena idea, o incluso con una mala idea bien comercializada, y las estafas eran más comunes que las ICO de buena fe.
Sin embargo, la industria se autorregula de muchas maneras y hoy en día, como mínimo, necesita una gran idea que tenga una aplicación blockchain genuina para arrancar, así como el respaldo de personas que tienen un historial. Cada vez más, es necesario tener una aplicación de aprendizaje automático para obtener el triple golpe de conceptos que son un requisito previo para muchos documentos técnicos.
Rara vez leerá acerca de los datos que se recopilan y cuál podría ser el valor de esos datos. Los datos son un activo que puede incluirse en su balance y estoy prediciendo que la próxima gran cosa para la industria blockchain será un mayor enfoque en la recopilación y valoración de datos.
El concepto de que los datos son un activo no es nuevo. Mire las ganancias y pérdidas de Amazon en los últimos 5 años y si fueras un extraterrestre de Marte, tendrías dificultades para ver cómo se valora Amazon en 1.500 millones de dólares, porque apenas han obtenido ganancias. Pero recopilan datos y muchos de ellos, y su activo de datos constituye la mayor parte de su valoración. La historia de Facebook, y muchas otras jugadas tecnológicas, no ha sido diferente en los primeros días hasta que desarrollaron modelos de ingresos.
Las aplicaciones de blockchain tienen una ventaja significativa con respecto a los juegos de datos tradicionales porque la naturaleza transparente de blockchain puede agregar inherentemente al valor de cada registro recopilado. Además, las aplicaciones de blockchain generalmente recopilan datos en masa, lo que también es un factor importante de valor. A menudo, los ingresos para las ICO se generan a lo largo del camino, si es que se generan, por lo que los datos deben ser un enfoque principal de cualquier ICO como un punto de venta importante para los inversores en ausencia de iniciativas de ingresos tempranas.
El problema es que la mayoría de las ICO, o aplicaciones blockchain, no piensan lo suficiente en la recopilación de datos desde el principio, ya que hay toneladas de factores importantes que pueden influir en el valor de los datos y si no puede estructurar su recopilación de datos correctamente desde Al principio, podría estar perdiendo mucho en el camino cuando se trata de valorar su activo más importante.
En nuestra empresa de consultoría de datos Advantage Data, hemos estado investigando metodologías de valoración de datos. Nos sorprendió enormemente que ninguna de las 4 grandes firmas contables haya establecido metodologías para la valoración de datos, especialmente para aplicaciones blockchain. El pionero en la industria ha sido Douglas Laney de Gartner, quien desarrolló una de las primeras metodologías de valoración de datos; fundamental para su enfoque es identificar:
- Valor intrínseco (qué tan correctos, completos y exclusivos son sus datos)
- El valor comercial (qué tan buenos son los datos para un propósito específico)
- Valor de rendimiento (¿cómo afectan los datos a los impulsores comerciales clave?)
Amazon y Facebook no solo tienen su nombre y dirección de correo electrónico, conocen sus hábitos de gasto, pasatiempos, amigos, estado civil. ¡Facebook utiliza el aprendizaje profundo para analizar tus fotos y aprender sobre ti! Tienen un conjunto de datos increíblemente único y completo. Si está buscando invertir en una ICO, o está buscando comenzar una ICO, estaría observando la calidad de los datos recopilados según los criterios anteriores. Muchas de las ICO que veo que salen últimamente están mucho mejor diseñadas que sus predecesoras en la forma en que las economías de tokens brindan incentivos, por medio de tokens gratuitos, para los usuarios que interactúan y brindan datos. En mi opinión, es mucho más probable que estas ICO tengan éxito.
Hemos desarrollado una metodología de valoración de datos patentada, que se adapta especialmente bien a la cadena de bloques. Nuestro método de valoración es el único que conocemos que utiliza el “aprendizaje automático”.
Estaremos probando este método para 2 próximas ICO que se anunciarán en las próximas semanas. Nuestra metodología utiliza una variedad de señales, como los fundamentos comerciales y contables, en muchas industrias donde la economía basada en datos formó una parte significativa del valor comercial de las empresas privadas y que cotizan en bolsa. Combinamos nuestro conjunto patentado de características de datos para construir un modelo de aprendizaje automático para modelar el valor de los datos. Frente a un nuevo conjunto de datos, podemos derivar las características necesarias y estimar el valor de los datos incluso antes de que se recopile el primer lote de datos, por lo que podemos asesorar sobre el valor de esos datos antes del lanzamiento dados algunos supuestos sobre la cantidad de datos. recogido.
A medida que las ICO se regulan cada vez más, confío en que los datos como activo serán el foco en lugar de una ocurrencia tardía. ¡Mira este espacio!
